Еще в 1990 году Родни Брукс, будущий основатель компаний iRobot и Rethink Robotics, опубликовал свой труд под названием «Слоны не играют в шахматы». В этой статье он развил идею, в рамках которой следовало отойти от стандартных протоколов программирования и испытать новый подход – оснастить роботов датчиками, что позволило бы расширить их возможности. На основе его трудов специалисты совершили настоящий прорыв.
Ярчайшие представители последнего поколения роботов – так называемые коботы, разработанные фирмой Rethink Robotics. Оснащенные десятками датчиков, они распознают предметы вокруг себя и поэтому могут работать рядом с людьми – им не требуются специальные свободные участки или ограждения, защищающие работников от возможного нанесения вреда.
Компания Siemens уже давно внедрила в свою работу роботов – им доверена сборка сложных моделей, зачастую даже экспериментальных образцов, разработанных в лабораториях. Такие роботы умеют видеть, поскольку оснащены соответствующими сенсорами. Другой пример – роботы, которые трудятся на производстве Hitachi. Там машины не только занимаются однообразной и физически сложной работой, но также передают работникам команды, сформированные на основе анализа данных, меняющихся в режиме реального времени. Производственный процесс при этом ежедневно подстраивается под нужды потребителей, поскольку данные обрабатываются с небывалой скоростью, а команды передаются мгновенно.
Конечно, на каждом производстве остаются задачи, с которыми может справиться только человек. Автоматическая сварка может прекрасно справляться с простыми задачами – например, когда нужно соединять прямые и длинные металлические детали. Там, где требуется креативный подход – на сложных и мелких соединениях и в труднодоступных местах – по-прежнему незаменим труд человека. Однако задачи роботов, как мы уже поняли, заключаются не в соперничестве с человеком, а в сотрудничестве с ним, поэтому на долю машин теперь приходится самая опасная и неинтересная работа.
Роботы последних поколений достаточно чувствительны и безопасны, они также разработаны с расчетом на небольшие столкновения с окружающими объектами – теперь энергия от удара поглощается специальными механизмами, что делает работу значительно безопаснее. Однако разработчики из Fraunhofer IML пошли еще дальше и представили на производстве целые комплексы, которые могут самостоятельно настраиваться. Зачем это нужно? Такие производственные линии могут заниматься сборкой не одной и той же выбранной программой модели, они способны несколько раз менять задачи. Они также способны восполнять пробелы – если определенные производственные сегменты выходят из строя, их задачи распределяются между другими линиями.
Что же остается человеку? Специалисты, которые ранее выполняли однообразные функции, контролируя работу роботов, теперь могут посвящать время решению инженерных задач – проработке механизмов, совершенствованию моделей.
Но разве это не опасно? Что если оборудование выйдет из строя? Элементы искусственного интеллекта позволяют добиться больших успехов и в контроле – теперь они могут самостоятельно собирать данные о состоянии техники и передавать информацию о любых изменениях рабочим. Людям больше не нужно осматривать и проверять оборудование вручную – со всем справляются датчики и обучающиеся программы.