1.3 Анализ структуры данных


Определение структуры:


Если данные в разных форматах (JSON, CSV, текст):


Приведите их к единому формату.


Например:


JSON: для работы с иерархически организованными данными.


CSV: для табличных данных (краткие справки, термины).


Текст: для длинных описательных данных (статьи, кейсы).


Шаги унификации:


1. Структурирование:


Определите ключевые поля:


Название текста.


Категория (теория, практика, примеры).


Ключевые слова.


Создайте единый формат для всех данных.


2. Конвертация:


Используйте Python-библиотеки, такие как `pandas` или `json`, для преобразования файлов.


Пример структуры JSON:


```json


{

"title": "Основы когнитивного программирования",

"category": "Теория",

"content": "Когнитивное программирование – это…",

"keywords": ["когнитивное программирование", "теория", "сознание"]

}


```

Загрузка...