2.1 Выбор LLM: Рассмотрите модели, такие как GPT-4, BERT, или T5, в зависимости от задачи и бюджета. Определите, нужна ли тонкая настройка модели.
2.2 Выбор библиотек:
Для RAG: LangChain, Haystack.
Для векторизации: Hugging Face Transformers, Sentence Transformers.
Для поиска: Faiss, Weaviate или Pinecone.
2.3 Выбор оборудования: Если объем данных значительный, используйте GPU или облачные платформы (Google Cloud, AWS, или Azure).