Для RAG:
LangChain: Специализированная библиотека для построения RAG-систем. Поддерживает интеграцию с LLM, индексами (Faiss, Pinecone) и базами данных.
Преимущество: гибкость в настройке цепочек (поиск, обработка, генерация).
Haystack: Ориентирована на создание систем поиска и вопросов-ответов. Подходит для работы с графами знаний и документами.
Преимущество: визуальные инструменты для настройки рабочего процесса.
Использование: LangChain для сложных цепочек обработки. Haystack для задач поиска и визуализации результатов.
Для векторизации:
Hugging Face Transformers: Поддержка многих моделей для векторизации (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers). Простая интеграция с RAG.
Sentence Transformers: Оптимизирована для создания векторных представлений предложений и абзацев. Подходит для задач поиска релевантных фрагментов.
Для поиска:
Faiss: Эффективный инструмент для поиска ближайших соседей в больших базах данных.
Преимущество: высокая скорость, особенно при использовании HNSW (Hierarchical Navigable Small World).
Weaviate: Система управления графами знаний с поддержкой векторного поиска.
Преимущество: простота интеграции с RAG.
Pinecone: Облачная платформа для векторного поиска с функцией масштабирования.
Преимущество: быстрое развертывание и управление индексами.
Выбор подходящей комбинации:
LangChain + Faiss: Для локальных систем с акцентом на скорость и гибкость.
Haystack + Pinecone: Для облачных решений, ориентированных на масштабируемость.