Один результат решения не скажет о том, было ли оно хорошим или плохим, ведь результат мог стать следствием случайности. Когда мы бросаем игральную кость, мы не ждем, что всегда будет выпадать шестерка, но в обыденной жизни мы часто полагаемся лишь на единичные результаты своих решений. Обучение невозможно без анализа опыта, но зачастую именно личный опыт мешает обучению из-за предубеждений, которые заставляют нас переоценивать результаты и качество предыдущих решений. Чтобы этого избежать, необходимо рассматривать результат каждого конкретного решения в контексте других потенциальных результатов, к которым могло привести это решение, то есть нужно поместить его в контекст «мультивселенной решений».
Полезный инструмент для оценки прошлых решений и повышения качества новых – «дерево решений». Представьте совокупность решений и их результатов в виде дерева со множеством разветвленных веток. Каждая ветвь – это решение, а отходящие от нее ветки поменьше – варианты развития событий в будущем. Когда мы знаем, чем обернулось решение, мы оставляем лишь одну ветку, «отпилив» другие, будто их никогда и не было. Мы судим о прошлых событиях, считая их неизбежными: динозавры должны были вымереть, люди должны были стать господствующим видом на планете, у ваших родителей должны были появиться именно вы. Мы забываем, что прошлое тоже было неопределенным.
Чтобы оценить, было ли правильным ваше решение, нужно «вернуть на дерево множество спиленных веток», то есть рассмотреть решение в правильном контексте. При этом маловероятный результат начнет больше походить на тоненький прутик, чем на толстую ветку.
Нарисуйте абстрактную версию дерева. С левой стороны листа укажите ваше решение, а затем проведите от него стрелки к возможным вариантам развития событий. Например, вы раздумываете над предложением о работе, связанным с переездом в другой город. Вы указываете следующие варианты решений: