Следующей ступенью мышления Млодинов называет аналитическое мышление. Мы его ценим за объективность, беспристрастность и точность. Компьютерные алгоритмы представляют собой эквивалент аналитического мышления, основанного на правилах и логике. По словам Эндрю Мура, бывшего вице-президента Google, самые современные компьютеры – всего-навсего очень умные калькуляторы, способные справляться со специфическими задачами. Попытки же создать компьютер, умеющий мыслить эластично, пока к успеху не привели. Например, распознование образов не представляет труда даже для трехлетнего малыша, но чтобы создать программу для узнавания кошки, ученым понадобилось построить сеть из тысячи мощных компьютеров. Этот пример иллюстрирует ключевое различие между компьютером и человеческим мозгом.
Недавние достижения в получении изображений головного мозга позволили идентифицировать 97 новых участков, различающихся по своей структуре и функциям. Это достижение сравнимо по значимости с открытием того, что атомы состоят из протонов, нейтронов и электронов.
Наш мозг формирует нейронные сети из миллиардов клеток, каждая из которых взаимодействует с тысячами других. Эти сети формируют более крупные структуры, которые в свою очередь являются частью других более крупных структур и т. д., формируя сложнейшую иерархическую систему, которую ученые только начинают понимать.
Млодинов объясняет, что наш мозг может обрабатывать информацию «сверху вниз», как это делает обычный компьютер, рождая мысль аналитическую, или «снизу вверх», путем бесконтрольного взаимодействия миллионов нейронов, что является отражением эластичного мышления, которое может привести к самым неожиданным озарениям,