для карьериста - читать онлайн
Примечания
1
Американские сети магазинов одежды и товаров для дома с низкими ценами. –
Примеч. ред.
Читать продолжение на ЛитРес
Оглавление
×
К описанию
Начало книги
Предисловие
Благодарности
О книге
Для кого эта книга
Структура книги
От издательства
Об авторах
Эмили Робинсон
Жаклин Нолис
Об обложке
Часть 1 Data Science. С чего начать
1. Что такое Data Science?
1.1. Что такое Data Science?
1.1.1. Математика/статистика
1.1.2. Базы данных и программирование
1.1.3. Понимание бизнеса
1.2. Различные типы вакансий в Data Science
1.2.1. Аналитики
1.2.2. Машинное обучение
1.2.3. Теория принятия решений
1.2.4. Смежные специальности
1.3. Выбор пути
1.4. Интервью с Робертом Чангом, дата-сайентистом из Airbnb
Итоги
2. Типы компаний в Data Science
2.1. КИТк: крупная информационно-технологическая компания
2.1.1. Команда: одна из многих в КИТк
2.1.2. Технология: продвинутая, но неупорядоченная
2.1.3. Плюсы и минусы КИТк
2.2. HandbagLOVE: устоявшийся ритейлер
2.2.1. Команда: небольшая группа, стремящаяся к росту
2.2.2. Технология: устаревшие методы, которые начинают меняться
2.2.3. Плюсы и минусы HandbagLOVE
2.3. Seg-Metra: стартап на ранней стадии
2.3.1. Команда (какая еще команда?)
2.3.2. Технология: передовые методы, собранные воедино
Финал
Примечания
Загрузка...