Правильный выбор показателя успеха – это один из самых важных аспектов A/B-тестирования. Он определяет, насколько эффективным было ваше решение, и помогает в дальнейшем анализе и оптимизации. Чтобы выбрать оптимальный ключевой показатель эффективности для A/B-теста, необходимо следовать определенной логике и учитывать различные факторы.
1. Определение цели теста
Сначала необходимо четко определить основную цель вашего A/B-теста. Цели могут варьироваться от увеличения коэффициента конверсии до повышения уровня удержания клиентов. Например, если ваша цель заключается в увеличении числа покупок на сайте, то логично использовать в качестве показателя успеха количество завершенных транзакций или коэффициент конверсии среди посетителей.
Хороший пример можно привести из практики интернет-магазина, который хочет улучшить конверсию формы регистрации пользователей. В этом случае правильным показателем успеха будет количество пользователей, которые завершили регистрацию (то есть заполнили форму и нажали "Зарегистрироваться"). Необходимо избегать размытых целей, таких как "улучшение пользовательского опыта"; вместо этого сформулируйте их более конкретно, например, "уменьшение времени, необходимого для завершения регистрации".
2. Учет специфики бизнеса
Следующим шагом является учет особенностей вашего бизнеса и целевой аудитории. Например, если вы работаете в области программного обеспечения как услуги, вам следует акцентировать внимание на показателях, связанных с подпиской, таких как количество активных пользователей или уровень оттока. В отличие от этого, для электронной коммерции будет важен общий оборот, средний доход на пользователя или количество повторных покупок.
Для наглядности рассмотрим пример интернет-магазина, который продает спортивную одежду. Если магазин проводит A/B-тестирование по изменению дизайна страницы товара, важно учитывать, что не все изменения будут напрямую влиять на продажи. Каждый элемент страницы может оказывать влияние на пользовательские решения (например, изображения и описания товаров), поэтому лучше всего отслеживать потенциальные продажи или коэффициенты кликабельности на кнопку "Купить".
3. Выбор метрики
Выбор правильной метрики является важным шагом на пути к успешному A/B-тестированию. Метрики могут быть совокупными или дискретными, количественными или качественными. Количественные метрики, такие как коэффициент конверсии или прибыль, легко интерпретировать и измерить. Качественные же показатели, такие как удовлетворенность клиентов, могут потребовать дополнительных исследований, таких как опросы или интервью.