За последующие двадцать лет жизнь человечества изменится больше, чем за последние триста.
Людям свойственно относиться к будущему как к продолжению настоящего или даже прошлого. Принято считать, что тот порядок вещей, который установлен в настоящую эпоху, также будет хорошо служить нам и в будущем, лишь в несколько измененной форме. Тем не менее наша настоящая реальность, подверженная колоссальному влиянию экспоненциальных и комбинаторных технологических изменений, обещает, что будущее уже не будет ее продолжением. Напротив, оно будет чем-то абсолютно иным, так как логика, стоящая за областью предположений о будущем, изменилась.
Как футуролог, в своей книге я попытаюсь почувствовать и представить себе ближайшее будущее (от пяти до восьми лет от настоящего момента), погрузиться в него, представить взгляды той эпохи, а затем, с этой позиции, ретроспективно оценить наше настоящее.
Затем я перейду к анализу вызовов эпохи и предложу манифест, своеобразный призыв к тому, чтобы остановиться и подумать, прежде чем бездумно нырять в цифровой водоворот и потерять то человеческое, что в нас есть, вместо того чтобы возвыситься над своей человеческой природой, как мы изначально планировали. Уже сейчас нам стоит задуматься о том, что будущее – это не то, что с нами случается, а то, что мы создаем сами, и нам придется нести за него ответственность.
Я считаю, что мы живем в самое удивительное время в истории человечества, и привык смотреть в будущее с оптимизмом. Тем не менее если мы не хотим потерять то, что составляет нашу человеческую сущность, нам необходимо придерживаться более комплексного подхода по управлению технологиями.
Мы находимся в точке начала глобального экспоненциального развития экспоненциальной кривой во многих сферах науки и технологий, т. е. в такой точке, где рост технологических изменений, исчисляемый от каждого измеряемого периода к последующему, становится все более значительным. В центре истории об экспоненциальном росте находится закон Мура, впервые провозглашенный в 1970-х годах. Его суть состоит в том, что скорость процессора (производительность чипа), которую можно приобрести за 1000 долларов, увеличивается вдвое каждые 18–24 месяца.
Экспоненциальный темп роста сейчас наблюдается в таких сферах, как глубокое обучение[9], генетика, материаловедение, производство. Время, необходимое для экспоненциального удвоения, во многих сферах уменьшается, и это создает потенциал для коренных перемен во всех сферах деятельности на планете. На языке терминов это можно выразить так: мы прошли тот этап на кривой, когда было сложно заметить, чтобы хоть что-то изменялось, т. е. мы больше не двигаемся маленькими шагами от 0,01 до 0,02 или от 0,04 до 0,08.
В то же время мы, к счастью, еще не достигли той стадии, когда подобные удвоения настолько велики, что могут создать чрезмерную нагрузку для нашего понимания и лишить нас способности действовать. Если рассматривать происходящее в перспективе, то (говоря условно) в большинстве сфер мы сейчас находимся на относительном уровне производительности около четырех, но уже следующий шаг приведет нас к восьми, а не к линейному увеличению до пяти! Именно сейчас экспоненциальный рост приобретает особое значение, и под воздействием новых технологий радикальным изменениям подвергаются все сферы жизни общества: от энергетики, транспорта, медиа и коммуникаций до медицины, здравоохранения и пищевой промышленности.
Обратите внимание на последние изменения в автомобильной индустрии: за последние семь лет мы прошли путь от электромобилей с диапазоном менее чем 50 миль (80 км) до последней модели Tesla и BMW i8, на которых можно проехать 300 миль (483 км) без подзарядки1,2. В Нью-Йорке тем временем уже насчитывается больше заправочных станций для электромобилей, чем обычных топливных заправок3. Практически каждый месяц новые открытия позволяют увеличивать производительность электробатарей, чья низкая эффективность раньше была главным препятствием для массового перехода на электромобили. Скоро мы сможем заряжать наши электромобили раз в неделю, затем раз в месяц и в конце концов только раз в год – и тогда уже лишь немногие захотят ездить на роскошных машинах со старым добрым бензиновым двигателем!
Подумайте также о том, как резко снизилась стоимость секвенирования генома[10]. В 2008 году она составляла десять миллионов долларов, а сейчас опустилась до восьмисот долларов4. Только представьте, что может случиться, когда суперкомпьютеры, чья мощность вырастет экспоненциально, станут доступны для всех медицинских учреждений и лабораторий: цена секвенирования генома человека может упасть до пятидесяти долларов5.
А теперь представьте себе следующее: данные геномов двух миллиардов людей загружают в надежное облачное хранилище (желательно, конечно, сохраняя анонимность) и используют для исследований, осуществляемых по большей части искусственным интеллектом (ИИ), работающим на базе тех же суперкомпьютеров.
Возможности, открывающиеся для научных изысканий, в таком случае превзойдут все наши самые смелые ожидания, но в то же время повлекут за собой серьезные этические осложнения: увеличение продолжительности жизни, репрограммирование генома, потенциально – конец старения или даже смерти (для тех, кто сможет себе это позволить). Означает ли это, что богатые будут жить вечно, в то время как бедные не смогут даже купить лекарство от малярии?
Подобные экспоненциальные преобразования говорят о том, что видение будущего как продолжения линейного роста, вероятно, приведет к катастрофически ошибочным предположениям о масштабах, скорости и потенциальных последствиях изменений. Все это выглядит безобидно и как будто бы так отдалено от нас, что очень многие люди не могут понять растущего беспокойства по поводу угрозы человечеству со стороны развивающихся технологий, ведь мы сейчас находимся только у подножия кривой. Такие проблемы, как потеря приватности, технологическая безработица или деквалификация человека, еще не успели стать нашими повседневными заботами, но ситуация скоро изменится.
Важно понимать, что главные изменения будут происходить из-за комбинаторных инноваций, например, из-за одновременного использования нескольких мегасдвигов и деструктивных элементов. Так, в третьей главе мы рассмотрим, как компании, стремящиеся создать новые деструктивные предложения, соединяют при использовании большие массивы данных и интернет вещей[11] наряду с ИИ и облачными сервисами.
Произведенные ли по доброй воле, без оглядки на нежелательные последствия, или же, наоборот, с целью навредить, грядущие изменения никого не обойдут стороной. С одной стороны, технологические прорывы могут существенно улучшить нашу жизнь и приблизить процветание человечества (см. главу 9); с другой стороны, некоторые из этих экспоненциальных изменений представляют угрозу для общественного устройства и ставят под вопрос нашу человечность.
Вернор Виндж, компьютерный ученый и знаменитый писатель-фантаст, написал в 1993 году следующие строки:
Спустя тридцать лет у нас появятся технические возможности для создания сверхчеловеческого интеллекта. Сразу после этого эра человечества подойдет к концу. Можно ли избежать такого прогресса? И если его не избежать, можно ли направить его так, чтобы мы смогли его пережить?6
Нам становится ясным, что будущее отношений между людьми и машинами зависит в первую очередь от экономической системы, которая их порождает. Мы сталкиваемся с тем, что я называю вызовами ХелВен[12]. Так, мы на полной скорости приближаемся к миру, похожему на нирвану, где нам уже не нужно зарабатывать на жизнь, где все проблемы решены с помощью технологий и где мы можем наслаждаться изобилием всего – что иногда называется экономикой Звездного пути7.
Или же, напротив, мы можем оказаться в мире антиутопии, где над обществом установлен контроль суперкомпьютеров, интернет-ботов, суперумных программ слежения – машин и алгоритмов, киборгов и роботов, а точнее, их владельцев. В мире, где людей будут терпеть в лучшем случае только в качестве домашних животных или как какие-то необходимые помехи, а в худшем – новые кибербоги обратят нас в рабство. Это темное общество будет представлять собой бесчувственный, бездушный и бестелесный мир, то есть мир, в котором все человеческие свойства будут утрачены.
Ты можешь дожить до того, что ужасы дел рук человеческих, которым ты будешь свидетелем, выйдут за границу твоего понимания.
Задумайтесь о том, что уже стало частью повседневности: доступные за небольшую цену цифровые сервисы позволяют нам перепоручать наше мышление, решения и воспоминания все дешевеющим мобильным устройствам и их облачным хранилищам. Эти «внешние мозги» очень быстро наращивают функционал: от знания-меня и представления-меня до бытия-мной. Они уже стали не чем иным, как нашей цифровой копией, и если это по-прежнему вас не смущает, то только представьте, как мощность этих «внешних мозгов» увеличивается в сотни раз в течение следующих пяти лет.
Нужно найти дорогу в незнакомом городе? Не обойтись без карт Google. Сомневаетесь, куда пойти обедать? TripAdvisor подскажет. Некогда ответить на электронные письма? Новый умный помощник от Gmail все сделает сам9. Разумеется, человечество еще не дошло до той стадии сближения с машинами, когда всем можно оставаться дома, пока двойники-киборги проживают жизнь за нас, как в фильме Брюса Уиллиса «Суррогаты»10. Также мы пока не можем осуществить сценарий из сериала 2015 года «Люди», где можно было приобретать многофункциональных человекоподобных компаньонов-синтов11. Но на самом деле мы недалеки от этого.
В этой книге я постараюсь объяснить, почему антиутопическая картина будущего представляется мне маловероятной. Вместе с тем я берусь утверждать, что степень влияния технологий на нашу жизнь и жизнь будущих поколений всецело обусловлена нашим собственным выбором.
Три важных слова пришли мне на ум, пока я писал книгу: экспоненциальный, комбинаторный и рекурсивный.
1. Экспоненциальный. Технологии развиваются экспоненциально. Несмотря на то что микрочипы, будучи подчинены основным законам физики, не могут бесконечно уменьшаться в размерах, технологический прогресс во многом еще совершается в соответствии с законом Мура12. Кривая производительности микропроцессоров демонстрирует экспоненциальный рост, а не линейный или постепенный, как люди привыкли считать. Это представляет определенные сложности для понимания: технологии развиваются экспоненциально, а люди (я надеюсь!) остаются заложниками линейности.
2. Комбинаторный. Разные проявления технологического прогресса комбинируются и интегрируются. Такие инновационные технологии, как машинный интеллект, глубокое обучение, интернет вещей и редактирование генома, начинают пересекаться и дополнять друг друга. Они больше не применяются только в узкоспециализированных сферах – напротив, уже во многих секторах можно наблюдать долгоиграющие последствия их применения. Технологии CRISPR-Cas9[13], применяющиеся при редактировании генома, могут, к примеру, стать ключом к нахождению лекарства от рака и значительно увеличить продолжительность жизни13. Такие технологии смогут перевернуть всю систему здравоохранения, социального страхования и вообще капитализма, каким мы его знаем сейчас.
3. Рекурсивный. Такие технологии, как ИИ, когнитивные вычисления и глубокое обучение, смогут в дальнейшем привести к рекурсивным (т. е. самоусилительным) усовершенствованиям (т. е. усовершенствованиям систем самих себя). Уже можно, к примеру, наблюдать первых роботов, которые могут сами себя обновлять и перепрограммировать и контролировать состояние энергосети, от которой зависит их функционирование. Все это может привести к так называемому взрыву интеллекта. Профессор Оксфордского университета Ник Бостром утверждает, что подобный прогресс может привести к возникновению суперинтеллекта – систем ИИ, которые смогут обучаться быстрее людей и интеллектуально превзойти нас во всех смыслах14. Если мы можем создать ИИ с уровнем IQ 50, что же остановит нас от разработки ИИ с IQ 50 000 и что произойдет, если мы это сделаем?
К счастью, суперинтеллект еще не является предметом для беспокойства в нашем ближайшем будущем. Однако у нас и без него проблем хватает: отслеживание нашей жизни в интернете, скрытые камеры повсеместно, ослабление конфиденциальности, потеря анонимности, хищение электронных личных данных, цифровая безопасность. Поэтому я и считаю, что основа для будущего (оптимистичного или антиутопического) закладывается здесь и сейчас.
Мы находимся на критически важном этапе и должны целостно оценивать ситуацию и проявлять большую дальновидность в наших действиях, осуществляя строгий надзор за технологиями, которые могут в дальнейшем получить над нами бо́льшую власть, чем мы могли себе представить.
Мы больше не можем позволить себе существовать по принципу «поживем – увидим», если и дальше хотим сохранять контроль над своей жизнью и ее развитием. Вопрос, заслуживающий нашего внимания, заключается в том, чтобы оставаться и в будущем людьми, пока мы будем заниматься развитием технологий, изменяющим человечество навсегда.
Мы не должны позволять свободным рынкам, предпринимателям и военным организациям принимать решения за нас. Будущее человечества не должно строиться в соответствии с устаревшими порядками индустриального общества восьмидесятых годов, в котором за высшее благо почитались прибыль и рост любой ценой. Несмотря на то что технологии являются источниками огромных доходов и генерируют значительную прибыль, ни Кремниевая долина, ни наиболее технологизированные страны не должны становиться «центром управления человечества».
К счастью, в настоящее время еще соблюдается принцип 90/10: 90 % возможностей, которые открывают нам новые технологии, могут пойти на пользу человечеству, в то время как лишь 10 % уже оцениваются как негативные и вызывают беспокойство. Если нам удастся и дальше сохранить этот баланс или даже поднять соотношение до 98/2, то наши усилия будут не напрасны. В то же время эти проблемные 10 % могут быстро возрасти до 50 % (например, по неосторожности) или выше, если мы не придем к согласию по поводу того, как именно будем использовать технологии на благо человечества. Как видим, сейчас точно не самое лучшее время, чтобы пускать ситуацию на самотек и отстраненно наблюдать за ее развитием.
ИИ – первая движущая сила в области экспоненциальных технологий; ее можно определить как разработку машин (программ или роботов), обладающих интеллектом и способных к самостоятельному обучению, т. е. это машины, способные думать как люди. Ожидается, что способности ИИ будут развиваться в два раза быстрее, чем остальные технологии, превосходя даже закон Мура и рост вычислительных мощностей15.
На сегодняшний день самая высокая опасность, связанная с искусственным интеллектом, заключается в том, что люди слишком рано начинают верить, что они его понимают.
Спутником ИИ на пути кардинальных изменений является геномная инженерия (human genom engineering), которая способна изменять ДНК человека так, чтобы положить конец некоторым или даже всем болезням, усовершенствовать наше тело и, возможно, даже остановить смерть. Все эти процессы будут возможны благодаря ИИ.
Эти два фактора окажут значительное влияние на жизнь человечества уже в ближайшие двадцать лет. Данная книга посвящена в основном ИИ и глубокому обучению, так как они уже сейчас имеют решающее значение для будущего и выступают ведущими факторами в развитии таких революционных технологий и направлений, как нанотехнологии, геномная инженерия и материаловедение.
Рэй Курцвейл, доктор наук и технический директор Google, оказавший значительное влияние на футурологию в общем и мою работу в частности, занимает позицию, которую я в этой книге постараюсь оспорить. Он предсказывает, что к 2025 году компьютеры превзойдут вычислительную мощность человеческого мозга, а к 2050-му отдельно взятый компьютер превзойдет мощность всех человеческих мозгов вместе взятых17.
Курцвейл утверждает, что эти изменения ознаменуют появление так называемой сингулярности – момента, когда компьютеры наконец превзойдут человеческий мозг по показанию вычислительной мощности. В этом случае человеческий интеллект сможет отойти от своей биологической природы, а компьютеры смогут независимо и, скорее всего, рекурсивно преодолеть свое изначальное программирование, что явится решающим моментом в истории человечества.
В конце 2015-го Рэй Курцвейл произнес следующую речь в Университете сингулярности[15]:
Эволюционируя, мы приближаемся к Богу. Эволюция – это духовный процесс. В мире есть красота, любовь, творчество и интеллект, и все это заключено в неокортексе[16]. Так что мы будем заниматься разработкой неокортекса мозга и таким образом уподобимся Богу18.
Я разделяю взгляд доктора Курцвейла на будущее компьютеров, которые смогут уподобиться мозгу человека, но – с Богом или без – я не думаю, что мы должны расплачиваться нашей человечностью за возможность обрести неограниченный небиологический интеллект. Мне кажется, что это плохая сделка, шаг назад, а не вперед, и в этой книге я попытаюсь объяснить, почему так твердо убежден в том, что человечеству не нужно вступать на этот путь.
Сейчас у компьютеров еще не хватает мощностей, необходимых для осуществления предсказаний Курцвейла. Чипы еще слишком большие, сети не настолько быстрые и электросеть не в состоянии обеспечить энергией машины подобной производительности. Разумеется, это всего лишь временные трудности, ведь мы каждый день слышим о новых прорывах в науке, а также подозреваем о секретных лабораториях, в которых проводятся инновационные разработки.
Нам нужно быть готовыми к сингулярности: открытыми, но способными к критике, научными, но гуманными, любопытными, но осторожными. Предпринимательский дух в нас не должен заглушать заботу о процветании общества.
Скоро машины уже смогут справляться с любым трудом – как физическим, так и умственным: понимать язык, различать сложные изображения или умело использовать наше тело, приспосабливая его к различным ситуациям. К этому времени мы уже, несомненно, будем полностью зависеть от машин во всех сферах жизни. Мы также будем свидетелями соединения человека и машины в одно целое благодаря таким технологиям, как дополненная реальность (ДР), виртуальная реальность (ВР), голограммы, импланты, интерфейс «мозг – компьютер» (ИММ) и создание частей тела с использованием нанотехнологий и синтетической биологии.
Кто же будет решать, что есть человек, когда в нашей крови будут плавать наноботы, а в мозгу будут установлены коммуникационные импланты? Если у технологий нет и не должно быть этики, что тогда случится с нашей моралью, нормами поведения и социальными договоренностями, когда машины будут управлять всем вместо нас?
Несмотря на заверения ИИ-евангелистов[17], я считаю, что в обозримом будущем машинный интеллект не будет снабжен эмоциональным интеллектом для решения этических дилемм, потому что машины – не живые существа, а дупликаты и симуляторы.
Разумеется, по прошествии некоторого времени машины научатся считывать, анализировать и, возможно, даже понимать наши системы ценностей, социальные контракты, мораль и верования – но они никогда не смогут стать частью этого мира и существовать в нем так, как в нем существуем мы (что немецкие философы называют бытием-в-мире (dasein)).
Но все же будем ли мы жить в мире, где данные и алгоритмы восторжествуют над тем, что я называю андроритмами, – всем тем, что делает нас людьми? (Далее в книге я подробно объясню, что я понимаю под андроритмами.)
Последовательные удвоения от 4 до 8 и от 16 до 32 имеют весьма разное абсолютное приращение по сравнению с удвоениями от 0,1 до 0,8. Сегодня это наш самый главный вызов: мы должны представить экспоненциально иное будущее и стать его проводниками, несмотря на то что его сложность может стать выше нашего понимания. Для этого нам придется определенным образом развивать в себе экспоненциальное воображение.