Оценка рисков в цепочке поставок является обязательным условием для обеспечения надежности и устойчивости бизнеса в условиях неопределенности. Существуют различные методы, позволяющие идентифицировать, анализировать и оценивать потенциальные угрозы, что в конечном итоге помогает разработать стратегию их минимизации. Классический подход к оценке рисков делится на качественные и количественные методы, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки.
Качественные методы оценки рисков используются для первичной идентификации угроз и анализа их потенциального воздействия. Они основываются на экспертных оценках и анкетировании сотрудников, занимающихся логистическими процессами. Например, метод мозгового штурма позволяет собрать мнения различных участников процессов, что создает более полную картину существующих угроз. Важно, чтобы эксперты имели разнообразный опыт и понимали разные аспекты цепочки поставок. Такой подход не только выявляет риски, но и помогает создать общее видение проблем, с которыми сталкивается компания.
Обсуждая качественные методы, нельзя не упомянуть SWOT-анализ, который позволяет оценить сильные и слабые стороны компании, а также возможности и угрозы, с которыми она может столкнуться. Например, в результате SWOT-анализа может быть выявлено, что компания обладает хорошей репутацией на рынке, что является её сильной стороной, в то время как зависимость от одного поставщика – это угроза, требующая особого внимания. Кроме того, данная методология способствует формированию стратегии, которая сводит к минимуму влияние угроз и оптимизирует использование ресурсов.
Часто для более детального анализа рисков компании прибегают к количественным методам, которые основаны на числовых данных и статистике. Одним из наиболее распространенных способов является метод оценивания вероятности и воздействия рисков. Здесь используются исторические данные и статистические показатели для расчета вероятности наступления негативных событий и их возможного воздействия на бизнес. Например, если предприятие ранее сталкивалось с перебоями в поставках из-за природных катастроф, можно проанализировать частоту этих событий, чтобы определить вероятность повторения ситуации в будущем.