В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта всё больше компаний и разработчиков пытаются применить машинное обучение в своих продуктах и проектах. Однако зачастую процесс создания работающего продукта на основе моделей машинного обучения представляет собой «черный ящик» для новичков в этой сфере.
Эта книга ставит своей целью максимально подробно и пошагово рассказать о том, как создать полноценный проект в сфере искусственного интеллекта – от исследования идеи до готового веб-приложения с моделью машинного обучения. Мы возьмем за основу конкретный проект по текстовому обобщению (рафинированию) – это процесс создания более короткой версии длинного текста или диалога и увидим, как он был реализован от начала и до конца.
Эта книга станет настоящей «библией» для всех, кто хочет разобраться в прикладном применении машинного обучения и понять весь процесс от А до Я.
После ее прочтения вы получите бесценные знания о том, как подходить к разработке подобных проектов, что позволит вам:
Структурировать код проекта с использованием передовых практик
Организовать процесс исследования и поиска решения
Разрабатывать и обучать эффективные модели машинного обучения
Создавать тренировочные и прогнозирующие конвейеры
Развертывать модели в виде готовых веб-приложений
Автоматизировать процесс непрерывной интеграции и доставки моделей
Книга содержит реальный код, примеры и шаги по созданию проекта от начала до конца. Это позволит вам не только изучить, но и применить на практике паттерны и подходы разработки проектов в сфере ИИ.
После прочтения вы сможете использовать полученные знания как шаблон для создания собственных приложений и сервисов с машинным обучением.