Статистика – это наука об организации, сборе, представлении, анализе и интерпретации количественных данных в целях содействия принятию более эффективных решений.
То есть эта наука собирает, обрабатывает и анализирует количественные показатели развития жизни общества во всем ее многообразии – экономике, политике, культуре и т. д., причем в неразрывной связи с их качественным содержанием. Это общетеоретическая наука или комплекс научных дисциплин. Статистика изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, при этом выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретном месте и времени. В статистику как область знаний включены знания из различных научных дисциплин – математики, физики, экономики. Она же занимается общими вопросами сбора, измерения и анализа статистических данных. Это наука с собственным предметом и методами исследования.
Но под статистикой мы понимаем не только науку, это еще и количественный учет в какой-либо области народного хозяйства, общественной жизни, осуществляемый с использованием методов этой науки. Например, есть статистика рождаемости, социальная статистика, отраслевая статистика, сельскохозяйственная статистика и т. д. Примеров можно привести множество. Статистический учет – это уже не наука, это практика: сбор, обработка, анализ, публикация данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Но у слова «статистика» есть и другие значения! Например, данные учета, о котором говорилось в предыдущем абзаце, – это тоже статистика. Это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни общества, государства, какой-то группы населения и населения в целом. Также статистикой именуется научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук. Например, математическая статистика – это раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Лингвистическая статистика – это изучение количественных закономерностей языка, проявляющихся в текстах.
И различные значения слова «статистика» могут даже использоваться в одном предложении! Вроде слово одно, а значения разные. Например, мы можем сказать, что сотрудники отдела статистики крупной компании, производящей парфюмерно-косметическую продукцию, использовали статистику (метод) для сбора и интерпретации статистики (данных) продаж нового шампуня, чтобы помочь коллегам из маркетингового отдела рассчитать статистику (данные) продаж нового шампуня на тысячу жителей в различных городах или даже странах, куда он поставляется, и вариативность доходов с продаж этого шампуня по месяцам.
Что главное в статистике? Методы. Именно статистические методы позволяют нам думать статистически в различных ситуациях, когда требуется проводить разнообразные измерения и подсчеты для анализа и использования в будущем. Статистика объединяет принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Следует отметить, что это трудоемкая деятельность – несмотря на достижения современной науки и техники. Новые технологии, конечно, очень помогают людям, занимающимся статистикой, они невероятно облегчили и сбор, и анализ информации. Страшно подумать, сколько усилий для этого приходилось прилагать людям в прошлые века! Одно черчение таблиц отнимало немало времени. Но если бы наши предки не проявляли упорство, до нас не дошли бы разработанные ими методы и принципы статистики, которыми мы пользуемся до сих пор, только с применением современных технологий, которые значительно облегчили техническую часть процесса.
Если говорить о статистике как науке, то объектом ее изучения является общество, протекающие в нем процессы и закономерности развития. Статистика собирает, измеряет, анализирует и представляет данные о состоянии общества. Добытая информация формирует статистическое видение ситуации, элементом которого является исследуемый объект или явление. Также статистика помогает проверять гипотезы и используется в прогнозах, в частности экономических явлений. Соответственно, она помогает принимать решения.
Слово «статистика» происходит от латинского слова status, которое означает состояние, положение дел, обстоятельства. Возможно, вам доводилось слышать известное латинское выражение «res hoc statu est» – дело обстоит так (можно произнести его, а можно стукнуть кулаком по столу).
В науку этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль (1719-1772). Он был философом, историком, экономистом, юристом и педагогом, но в историю вошел как «отец» статистики, хотя более правильным будет называть его «отцом» термина, о чем мы поговорим ниже. Известен год рождения статистики – 1746. Тогда Ахенвалль предложил заменить название предмета «Государствоведение», который преподавался в университетах Германии, на «Статистику». Фактически он был одним из создателей школы описательной статистики, дал определения ее составных частей, указал ее задачи и цели. Он, как и его учитель Герман Конринг (1606-1681), подразделял важные для государств явления на четыре группы: описание территории и населения (материальная), политическое устройство (формальная), управление государством и его аппарат (административная), благосостояние государства и его граждан (конечная цель). В результате получилось четыре направления статистики: демография, политическая география, бюджетная статистика и административная статистика.
В наши дни статистика широко используется и распространена в экономической, политической, социальной и других сферах общества, она показывает множество конкретных явлений в виде таблиц, графиков, диаграмм. Полученная при помощи статистических методов информация в дальнейшем используется для анализа явления или объекта. Современный бизнес немыслим без статистики. Она используется для изучения потребителей, спроса на конкретные товары, а также прогнозирования продаж и помогает принимать более эффективные решения. Статистика используется в медицине и помогает более эффективно лечить различные заболевания и заниматься профилактикой на основании статистических данных. Главное – она помогает улучшать жизнь.
Статистическая наука использует ряд терминов, которые мы считаем необходимым пояснить в самом начале книги.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Признак – это характерное свойство изучаемого явления, которое интересует ученых, и это свойство отличает его от других явлений. Ряд признаков имеет непосредственное количественное выражение, а другие такого выражения не имеют. Ученые, занимающиеся статистикой, также используют термин «вариация» – это изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.
Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Интересно отметить тот факт, что в английском языке слово «совокупность» и слово «население» звучат одинаково – population. Просто идеально для статистики, которая как раз и занимается населением или большими группами населения!
Статистическое наблюдение – это научно-организационная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение должно отвечать определенным требованиям. Например, наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. И нужно еще раз подчеркнуть, что необходима научная организация статистического наблюдения. Только в таком случае становится возможным создать лучшие условия для получения объективной картины.
Наблюдения бывают сплошными и несплошными. Это деление по степени охвата единиц изучаемой совокупности. При сплошном наблюдении обследуют все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить перепись населения. При несплошном наблюдении обследуют не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленную их часть. Примером может служить изучение торговых оборотов только продуктовых торговых сетей, при этом не изучаются обороты аптечных сетей, сетей парфюмерно-косметических товаров.
Наблюдения также делятся на непрерывные и прерывные, иногда их называют текущими и периодическими. Непрерывные или текущие – наблюдения, которые ведутся систематически. Например, это выручка магазинов, учет произведенной продукции, регистрация актов гражданского состояния. Прерывное или периодическое наблюдение – наблюдение, повторяющееся через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи любых товаров или объектов, проводимые по состоянию на 1 января.
Также наблюдение может быть единовременным или разовым. Оно проводится по мере необходимости, время от времени. В таком случае нет никакой строгой периодичности, более того, оно может вообще проводиться только один раз и не повторяться никогда. Например, к таким наблюдениям относится выборочное обследование спроса на какие-то конкретные товары по конкретному заказу.
Отметим, что для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная всесторонняя проверка собираемых фактов, а также контроль качества работы. При этом сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу или явлению – ведь ситуация постоянно меняется, явления, происходящие в обществе, находятся в постоянном развитии, как и само общество. Ведь если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут получиться ошибочными.