Сегодня только ленивый не слышал о нейросетях и о их фантастических возможностях.
Интернет переполнен предложениями по обучению и подготовке специалистов по работе с нейросетями, при чем, буквально на следующий день вам обещают огромные заработки. Получается буквально так: пройдешь мимо – потеряешь богатство. Но так ли все радужно на самом деле. И если забыть (хотя бы на время) о деньгах, а задуматься над такими ценностями как образование и получение специальности. А в чем здесь могут помочь (или навредить) нейросети?
Ответу на этот вопрос и посвящена эта книга.
Она представляет собой практикум по тестированию целого ряда учебных тем по программированию на языке Паскаль с привлечением нейросистем (ИИ) и дальнейшей проверкой их возможностей.
В качестве помощников были выбраны 3 нейросети:
Macha (ИИ1)
СhatGPT (ИИ2)
GPTuter (ИИ3)
Выбор на эти три ИИ выпал потому, что они:
– универсальны (позволяют решать широкий круг задач, и не только математических);
– являются бесплатными (хотя и с ограничениями по использованию – например, выполнение не больше 10 заданий в сутки).
В течение 5 лет я преподавал в 2х средних специальных учебных учреждениях города Санкт-Петербурга:
Техникуме библиотечных и информационных технологий и университетском политехническом Колледже федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Политехнический университет Петра Великого.
За это время мне удалось провести несколько сотен часов занятий по таким дисциплинам, как информатика, информационные технологии, информационная безопасность и защита информации, операционные системы и другие. Основное внимание при проведении этих занятий уделялось широкому применению ЭОС (электронных обучающих средств), которые у меня в обиходе получили аббревиатуру «ЭУ» (электронные учебники) и использованию систем тестирования.
Так например, в учебном процессе в колледже при политехническом университете Петра Великого по дисциплине «Информатика» широко использовался ЭУ «Информатика». Главное окно этого электронного учебника показано на рис.1.