3. Группировка статистических материалов
1. В основе любой сводки лежит группировка данных, 1 собранных в результате статистического наблюдения.
Узаконенная группировка называется классификацией.
Классификация основывается на существенных признаках, которые практически не меняются (классификация населения по статусу в занятости, группировка предприятий по отраслям). Классификации отражаются в нормативных документах – классификаторах.
В качестве основных категорий группировки используют группировочный признак и интервал. Правильный отбор таких признаков – самый ответственный момент проводимой группировки и, в конечном итоге, сводки.
Группировка одних и тех же данных по различным признакам может привести к противоположным результатам. Чтобы этого не произошло, выбору группировочного признака должны предшествовать качественный анализ, знание сущности изучаемого явления и происходящих в нем процессов.
В качестве группировочного признака могут выступать показатели: качественный (атрибутивный) – пол, образование, форма собственности или количественный – возраст, объем производимой продукции, численность населения.
2. Интервалы бывают открытыми, закрытым, равными и неравными.
Открытый интервал – интервал, одна из границ которого не определена (1000 и более; менее 5 и т. д.). В закрытом интервале определены и верхняя, и нижняя границы (50—100, 20–25). Верхняя граница интервала – минимальное его значение, нижняя граница – максимальное. Равные интервалы применяются в случае, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. В неравном интервале величина интервала от одного к другому изменяется: может расти, убывать либо меняться другим образом. Как правило, неравные интервалы отражают структуру совокупности или характеризуют границы изменения каждого типа.
3. К основным задачам метода группировок относятся:
☞ выделение социальных и экономических типов;
☞ изучение структуры явлений и изменений, происходящих в структуре;
☞ выделение связи и зависимости между явлениями.
Статистическая группировка – выделение из совокупности исходного статистического материала групп единиц, которые обладают схожим существенным качественным или количественным особенностями.
На основе группировочного признака происходит объединение некоторых единиц совокупности в определенные группы. В основном для группировки используются существенные признаки, характеризующие наиболее специфичные черты исследуемого явления. Различают первичную и вторичную группировки. Первичная группировка – прямая группировка данных статистического наблюдения по определенному признаку. Вторичная группировка – перегруппировка уже сгруппированных данных; используется, когда первичная группировка не соответствует целям исследования в отношении числа групп (при слишком большом или малом числе групп) или если ранее произведенная группировка была совершена по различным группировочным свойствам (по разным интервалам), при этом сравниваемые данные относятся к разным периодам времени или к различным территориям.
Выделяют следующие основные способы вторичной группировки: сокращение числа групп путем объединения мелких групп или выделение определенной части единиц совокупности.
4. При проведении типологической группировки происходит разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы.
При проведении структурной группировки происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку. Выбор атрибутивных или количественных признаков определяется задачами исследования и сутью исследуемой совокупности.
Аналитическая группировка дает возможность установить зависимость между отдельными признаками исследуемого явления.
Значения зависимых (результативных) признаков меняются под воздействием других признаков. Факторные признаки влияют на другие признаки. При аналитической группировке в качестве основы используется факторный признак, а по результативным признакам производится расчет групповых средних признаков. Изменение величины групповых средних признаков определяет наличие связи между признаками.