Впервые термин «искусственный интеллект» был предложен профессором математики Дартмутского колледжа США Джоном Маккарти в 1955 году. Он с коллегами вел исследования, посвященные тому, насколько возможно «заставить машины использовать язык, формировать абстракции и концепции, решать проблемы, с которыми сталкиваются люди, а также совершенствовать себя».
Определение «сингулярность» возникло примерно в те же годы, но не сразу прижилось и громко зазвучало лишь в новом тысячелетии, когда в 2005 году технический директор Google Рэй Курцвейл[1] выпустил книгу «Сингулярность близка: когда люди выйдут за рамки биологии». В этой книге он утверждал, что к 2050 году один компьютер сможет сравниться с суммарной мощностью всех человеческих мозгов, присутствующих на нашей планете. И сегодня сингулярностью принято называть момент, когда искусственный интеллект, с одной стороны, станет идентичен человеческому по многим его возможностям, а с другой стороны, будет значительно превосходить его по техническим способностям, что сделает технологический прогресс неуправляемым.
Если сингулярность в этом виде наступит, последствия будут непредсказуемыми. Тогда, действительно, не исключена возможность воплощения самых мрачных сценариев фильмов о конце света: люди могут стать рабами машин или будут стерты с лица Земли как представляющие опасность для искусственного интеллекта ввиду своей иррациональности и эмоциональности (сразу вспоминаются захватывающие кадры фильмов «Терминатор» и «Я, робот»). В этом случае почти все, что написано в книге Роджера Бутла, потеряет смысл.
Но хотим вас успокоить, большая часть исследователей считает нагнетание страхов вокруг сингулярности спекуляцией и научной фантастикой. Сейчас мы еще запредельно далеки от создания интеллекта человеческого уровня, и есть мнение, что наше продвижение в эту сторону идет с черепашьей скоростью. Кроме того, нельзя сводить интеллект только к обработке информации и вычислениям, у людей еще есть чувства, эмоции, интуиция, умение нестандартно мыслить. И, хотя компьютеры и обыгрывают величайших шахматистов, существует много простых для людей задач и головоломок, с которыми даже мощная машина не сможет справиться.
Поэтому перейдем от фантастики к пока более реальным последствиям развития возможностей искусственного интеллекта.