Машинное обучение, как подмножество искусственного интеллекта, представляет собой увлекательный и сложный механизм, способный преобразовать необработанные данные в полезные знания. Для начала необходимо уточнить, что машинное обучение – это не просто набор алгоритмов, а целая парадигма, способная интерпретировать, анализировать и делать предсказания на основе имеющейся информации. Обновляя наш взгляд на эту область, мы увидим, как машины обучаются и адаптируются к изменениям, извлекая закономерности из данных.