4.1. Высокая производительность и демократизация доступа к ИИ
DeepSeek сочетает передовые алгоритмы с продуманной оптимизацией, что позволяет ей достигать результатов, сравнимых с лидерами отрасли, такими как GPT-4, при более низких затратах.
Доступность для разработчиков: Открытый исходный код DeepSeek и поддержка сообществом способствуют созданию новых решений на ее основе.
Снижение барьеров входа: Низкая стоимость использования делает ИИ доступным для малого и среднего бизнеса, а также образовательных и исследовательских учреждений.
Поддержка инклюзивности: DeepSeek нацелен на распространение ИИ в глобальном масштабе, независимо от экономического состояния региона.
4.2. Снижение стоимости обучения и использования
Инновации в архитектуре DeepSeek и ее обучение с использованием RL приводят к снижению вычислительных затрат.
Ключевые аспекты:
Оптимизация обучения: Использование "холодного старта" и RL вместо массивных наборов данных для SFT.
Энергоэффективность: Значительное снижение потребления электроэнергии, что делает DeepSeek более экологичным выбором.
Масштабируемость: Гибкость DeepSeek позволяет развертывать модель с минимальными затратами даже на инфраструктуре с ограниченными ресурсами.