• Изучение систем, как целостных и целых, осуществляется во многих областях знания. Существенный вклад в формирование понятий системности внесли К. Маркс и Ф. Энгельс[27], В. Ленин[28]. Первой общей теорией систем явилась тектология А.А. Богданова[29], ей предшествовали труды А.М. Бутлерова, Д.И. Менделеева, Н. Белова, Е.С. Федорова. В 30-х годах 20-го века А. Тэнсли предложил термин «экосистема»[30]. С концепцией «общей теории систем» выступил Л. Берталанфи[31]. Развитие системных исследований ускорилось в связи с появлением кибернетических систем[32]. Наивысшим достижением в смысле системности и целостности является концепция ноосферного развития В.И.Вернадского[33].
При изучении систем, как целых и целостных, будем, кроме сформулированного комплекса постулатов целого и целостности, использовать следующие определения общей системы и системности, принятые в системной технологии[34]:
система – это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой системы;
системность – это целостность элемента (части) системы по отношению к данной системе; системность это целостность первого типа;
система системна, т.е. обладает свойством целостности, как правило, только первого типа – свойством целостности по отношению к другой системе, в которую она входит, как элемент (часть) этой другой системы.
В данном разделе мы рассматриваем возможности реализации постулатов целого с помощью систем.
Существуют ли системы как реальные части среды деятельности, как объекты материального мира, материальна или нематериальна система – один из дискуссионных вопросов периода становления системных исследований. Знать этот вопрос и ответ на него полезно начинающим изучать системы. Он, конечно, подобен вопросу, возникающему в связи с разложением сигнала в совокупности гармонических составляющих с помощью преобразования Фурье – существуют ли гармоники, является ли на самом деле любой сигнал суммой синусоидальных сигналов. Ответ на второй вопрос известен – гармонические сигналы содержатся в реальных сигналах, т.е. сигналы разложимы на гармонические сигналы и, даже более, для многих сигналов, например, звуков музыки, именно та их часть, которая представима в виде гармоник, наиболее полно отражает этот сигнал, его «тембр», как инструмент познания данного сигнала. Кроме этого, есть сигналы, суть которых можно описать одной гармонической составляющей, одной нотой. Правда, большинство сигналов сложны и их недостаточно представить одной или многими гармониками; необходимы еще и другие описания данных сигналов. По всей видимости, гармонический вид сигналов – результат оптимизации взаимодействий частей среды в среде.
Ответ на первый вопрос можно изложить в той же последовательности – системы содержатся в реальных частях среды, т.е. описания материальных объектов представимы системами. Даже более, для многих объектов именно та их часть, которая представима в виде системы, наиболее полно отражает этот объект, как инструмент познания данного объекта. Кроме этого, есть объекты, суть которых можно описать одной системой, одной моделью системы. Правда, большинство объектов познания сложны и их недостаточно представлять моделями большой и/или сложной системы; необходимы еще и другие описания данных материальных объектов. Далее, при реализации некоторого замысла, проекта системы реальный объект, реализующий этот замысел (либо проект), конечно, является системой, повторяющей данный замысел (либо проект). Затем, на протяжении своего жизненного цикла он изменяется и приобретает многие новые черты, в том числе, несистемные, а также и черты новых систем, не предусмотренных при первоначальном замысле – эти общеизвестные реалии можно отразить, перефразируя известное высказывание В.С. Черномырдина: «хотели систему, а получилось, как всегда».
Другими словами, объекты материального мира содержат, конечно, части, являющиеся системами «по своей природе» или по замыслу создавшего их разума. Но в них есть и части, не подпадающие под описания в виде систем. По всей видимости, системы, как и гармонический вид сигналов – результат оптимизации взаимодействий частей среды в среде.
• Значение системной методологии объясняется, как известно, тремя основными причинами.
Во-первых, большинство традиционных научных дисциплин – биология, психология, экология, лингвистика, математика, социология и др., дополнили объекты своего рассмотрения моделями систем. Во-вторых, технический прогресс привел к тому, что объектами проектирования, конструирования и производства оказались большие и сложные системы. Поэтому возник комплекс новых дисциплин, таких, как кибернетика, информатика, бионика и др., одна из основных задач которых – моделирование систем. Наконец, в-третьих, появление в науке, технике и производстве проблем исследования, проектирования и реализации систем повысило методологическую роль системных исследований.
Термин "система" охватывает очень широкий спектр понятий. Например, существуют горные системы, системы рек и солнечная система. Человеческий организм включает опорно-двигательную, сердечно-сосудистую, нервную, лимфатическую и другие системы. Мы ежедневно взаимодействуем с системами транспорта и связи (телефон, телеграф и т.д.) и экономическими системами. Исаак Ньютон назвал "системой мира" предмет своих исследований. Модель системы понимается и как план, метод, порядок, устройство, Поэтому и неудивительно, что этот термин получил среди ученых, конструкторов, производственников и др. специалистов такое распространение.
• Широко применяемый Принцип системности заключается, по сути, в рассмотрении объектов исследования и социальной практики в виде систем. Предложенная автором формулировка Принципа системности[35] использует общеизвестный Принцип системности и дополняет его представлением о системе, как целом, в соответствии с положениями целостного метода:
аксиома системности объекта деятельности. Для создания и осуществления системной деятельности объект этой деятельности необходимо представлять моделью общей системы;
аксиома необходимости субъекта деятельности. Для реализации деятельности необходим субъект деятельности;
аксиома системности субъекта деятельности. Субъект системной деятельности необходимо представлять моделью общей системы;
аксиома системности объекта и субъекта деятельности. Объект и субъект системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы;
аксиома необходимости результата деятельности. Для достижения цели деятельности необходим результат деятельности;
аксиома системности результата деятельности. Результат системной деятельности необходимо представлять моделью общей системы;
аксиома системности объекта и результата деятельности. Объект и результат системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы;
Теорема системности. Объект, субъект и результат системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы.
Принцип системности является частным случаем Принципа целостности (глава 3), который разработан в соответствии с положениями целостного метода.
• Для целей данного раздела необходимо также описать представления о большой и сложной системах.
Определение большой системы дано В.И. Чернецким в первом, по сведениям автора, учебном издании по данному предмету[36] в следующем виде:
«большая система (БС) есть система, представляющая собой совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединенных общей системой управления, характерной особенностью которой является наличие выделяемых частей. Причем для каждой части можно определить: цель функционирования, подчиненную общей цели всей системы; участие в системе людей, машин и природной среды; существование внутренних материальных, энергетических и информационных связей между частями системы; а также наличие внешних связей рассматриваемой системы с другими». В.И. Чернецким для больших и сложных систем сформулированы Закон информационного взаимодействия и Закон информационных ассоциаций, а также (совместно с Д.В. Бакурадзе) модель информационной динамики сложной системы, необходимые для повышения эффективности управления комплексными разработками.
Дадим дополнительно следующее общее «пользовательское» определение, объединяющее определения сложной системы по А.И. Бергу (глава 1) и большой системы по В.И. Чернецкому:
сложную систему, как и большую систему, невозможно рассмотреть «за один раз», чтобы получить требуемое решение проблемы, достичь цели, продуцировать результат. Сложную систему нельзя рассмотреть «за один раз» из-за того, что надо последовательно рассмотреть несколько моделей всей системы, большую систему – из-за того, что надо последовательно рассматривать несколько моделей ее частей, как систем.
Рассмотрим этот вопрос с позиций 4-го постулата целостного метода (глава 1) – постулата общей модели.
• Система, на первый взгляд, «сложна сама по себе», так как для ее описания необходимы не менее чем две модели ее частей – модель процесса, модель структуры, модель элемента. А если элементы различны по природе – то и несколько моделей видов элементов. В случае если в одной модели собственно системы, достаточной для целей дальнейших рассмотрений объекта, можно объединить описание ее частей, несмотря на их разную природу, то собственно система не является сложной для дальнейшего анализа и исследования. Но в том случае, когда для объединения описаний объекта исследований необходимо две и более моделей, мы видим объект исследования, как сложную систему.
Система, на первый взгляд, как бы и «большая сама по себе», так как рассматриваемый объект надо представить состоящим из большого количества частей – это опять же модель процесса, модель структуры, модели элементов. В случае если для совокупного описания процесса, структуры, элементов объекта достаточно создать одну модель системы, то такой объект мы не рассматриваем и как большую систему. Но в ряде случаев для совокупного описания процесса, структуры, элементов объекта необходимо несколько этапов описания. Вначале их надо разделить на несколько отдельных совокупностей, для каждой из которых можно создать свою модель системы, известную исследователю, как решаемая. Затем все эти модели совокупностей объединить в модель всего объекта, как системы или создать из них новые совокупности теперь уже моделей систем, пока мы не придем к единой решаемой модели объекта в виде системы. Тогда мы имеем дело с объектом исследования, как с большой системой.
Такие объекты исследований не помещаются в формат возможностей исследователя «по глубине» (сложная система) и/или «по величине» (большая система).
Итак, сложный объект невозможно рассмотреть «за один раз», так как надо раз за разом рассмотреть каждую систему, моделирующую данный объект, а затем объединить результаты рассмотрения в один системный результат рассмотрения сложного объекта, как сложной системы.
В свою очередь, большой объект также невозможно рассмотреть «за один раз», так как надо раз за разом во взаимосвязи рассмотреть все модели систем, принятые для каждой из частей изучаемого объекта, а затем объединить результаты рассмотрения моделей частей объекта в один системный результат рассмотрения всего объекта, как большой системы.