120 практических задач - читать онлайн
Начало книги
Джейд Картер
120 практических задач
К описанию
Далее >
Оглавление
×
К описанию
Начало книги
1. Построение простой полносвязной нейронной сети для классификации
2. Улучшение модели с использованием регуляризации и dropout
3. Создание простой свёрточной нейронной сети для распознавания изображений
4. Построение более сложной CNN с использованием нескольких слоев
5. Построение простой рекуррентной нейронной сети для анализа временных рядов
6. Создание LSTM сети для обработки текстовых данных
7. Создание простой GAN для генерации изображений
8. Построение сложной GAN для генерации реалистичных изображений
9. Развертывание модели в продакшн
10. Применение ансамблевых методов для улучшения точности модели
11. Классификация новостных статей с использованием RNN
12. Построение автоэнкодера для уменьшения размерности данных
13. Создание нейронной сети для распознавания речи
14. Обнаружение аномалий в данных с помощью автоэнкодера
15. Прогнозирование погоды с использованием LSTM сети
16. Построение нейронной сети для машинного перевода
17. Классификация медицинских изображений с использованием CNN
18. Создание нейронной сети для синтеза текста
19. Построение нейронной сети для определения стиля текста
20. Создание модели для рекомендации фильмов
21. Создание нейронной сети для генерации музыки
22. Построение нейронной сети для распознавания объектов на изображениях
23. Создание модели для определения пола и возраста по фотографии
24. Построение нейронной сети для выявления спама
25. Создание нейронной сети для анализа тональности отзывов
26. Построение модели для обнаружения лиц в видео
27. Создание нейронной сети для оценки стоимости недвижимости
28. Построение нейронной сети для анализа ДНК
29. Создание модели для выявления фейковых новостей
30. Построение нейронной сети для генерации реалистичных ландшафтов
31. Создание модели для прогнозирования спортивных результатов
Финал
Загрузка...