120 практических задач - читать онлайн или скачать fb2
Информация о книге «120 практических задач»
- Начало книги
- 1. Построение простой полносвязной нейронной сети для классификации
- 2. Улучшение модели с использованием регуляризации и dropout
- 3. Создание простой свёрточной нейронной сети для распознавания изображений
- 4. Построение более сложной CNN с использованием нескольких слоев
- 5. Построение простой рекуррентной нейронной сети для анализа временных рядов
- 6. Создание LSTM сети для обработки текстовых данных
- 7. Создание простой GAN для генерации изображений
- 8. Построение сложной GAN для генерации реалистичных изображений
- 9. Развертывание модели в продакшн
- 10. Применение ансамблевых методов для улучшения точности модели
- 11. Классификация новостных статей с использованием RNN
- 12. Построение автоэнкодера для уменьшения размерности данных
- 13. Создание нейронной сети для распознавания речи
- 14. Обнаружение аномалий в данных с помощью автоэнкодера
- 15. Прогнозирование погоды с использованием LSTM сети
- 16. Построение нейронной сети для машинного перевода
- 17. Классификация медицинских изображений с использованием CNN
- 18. Создание нейронной сети для синтеза текста
- 19. Построение нейронной сети для определения стиля текста
- 20. Создание модели для рекомендации фильмов
- 21. Создание нейронной сети для генерации музыки
- 22. Построение нейронной сети для распознавания объектов на изображениях
- 23. Создание модели для определения пола и возраста по фотографии
- 24. Построение нейронной сети для выявления спама
- 25. Создание нейронной сети для анализа тональности отзывов
- 26. Построение модели для обнаружения лиц в видео
- 27. Создание нейронной сети для оценки стоимости недвижимости
- 28. Построение нейронной сети для анализа ДНК
- 29. Создание модели для выявления фейковых новостей
- 30. Построение нейронной сети для генерации реалистичных ландшафтов
- 31. Создание модели для прогнозирования спортивных результатов
- Финал
Информация о fb2 файле книги
Аннотация
В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.
Читать книгу «120 практических задач» онлайн или скачать бесплатно в формате fb2
У всех посетителей бесплатной электронной библиотеки фб2.рф есть выбор, в каком виде читать книгу «120 практических задач». Книгу можно скачать бесплатно и без регистрации на своё устройство в виде файла удобного формата fb2, который поддерживается всеми современными читалками для Android и IOS. Таким образом, скачав книгу fb2, вы сможете читать её полную версию в привычном вам приложении.
Другой вариант, который доступен посетителям библиотеки - читать книгу «120 практических задач» онлайн бесплатно полную версию прямо в читалке на сайте. Наша читалка предлагает два режима чтения - ночной и дневной, оба предназначены для максимального комфорта глаз в разное время суток. В случае чтения книги «120 практических задач» онлайн, вам не нужно стороннее приложение, нет необходимости тратить время на его настройку, вы сразу можете приступить к чтению, не уходя из нашей электронной библиотеки.
На этой странице вы можете ознакомиться с описанием книги «120 практических задач» от автора Джейд Картер в жанре программирование. Книга издаётся на русском языке и была добавлена в библиотеку 23.06.2024. Начать читать книгу бесплатно онлайн вы можете по этой ссылке, а скачать книгу в формате fb2 можно тут.