Как связать идеи бизнеса с машинным обучением и создать действительно работающий алгоритм? Ответ на этот вопрос вы найдете в книге "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML". Автор раскрывает все этапы постановки задач: от глубокого понимания целей бизнеса до выбора метрик, влияния данных и тестирования модели. Вы узнаете, почему качество алгоритма начинается с корректно сформулированной задачи, как избежать ошибок при работе с данными, учесть ограничения ресурсов и сделать модель интерпретируемой для бизнеса. Эта книга станет вашим гидом в мире ML, помогая выстраивать успешные проекты на пересечении технологий и бизнес-целей.
Обложка: Midjourney – Лицензия
У всех посетителей бесплатной электронной библиотеки фб2.рф есть выбор, в каком виде читать книгу «От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML». Книгу можно скачать бесплатно и без регистрации на своё устройство в виде файла удобного формата fb2, который поддерживается всеми современными читалками для Android и IOS. Таким образом, скачав книгу fb2, вы сможете читать её полную версию в привычном вам приложении.
Другой вариант, который доступен посетителям библиотеки - читать книгу «От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML» онлайн бесплатно полную версию прямо в читалке на сайте. Наша читалка предлагает два режима чтения - ночной и дневной, оба предназначены для максимального комфорта глаз в разное время суток. В случае чтения книги «От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML» онлайн, вам не нужно стороннее приложение, нет необходимости тратить время на его настройку, вы сразу можете приступить к чтению, не уходя из нашей электронной библиотеки.
На этой странице вы можете ознакомиться с описанием книги «От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML» от автора Артема Демиденко в жанре компьютерная справочная литература. Книга издаётся на русском языке и была добавлена в библиотеку 04.02.2025. Начать читать книгу бесплатно онлайн вы можете по этой ссылке, а скачать книгу в формате fb2 можно тут.