Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики - читать онлайн

Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики

Маракова Наталья Игоревна
к.э.н., доцент кафедры Математических методов и бизнес-информатики ФГБОУ ВО «Московский государственный университет международных отношений (МГИМО)», n.marakova@odm.mgimo.ru

Полаева Гозель Байгельдыевна
кандидат экономических наук, доцент кафедры стратегического управления топливно-энергетическим комплексом, РГУ нефти и газа (НИУ)
имени И.М. Губкина, gozel_polayeva@mail.ru

Гайт Михаил Адамович
аспирант, факультет международного энергетического бизнеса Российского государственного университета нефти и газа (национального
исследовательского университета) имени И.М. Губкина,
mgayt0910@gmail.com

Проблемам стратегического планирования и оценки эффективности
конкурентной стратегии развития организаций различных типов посвящены труды таких российских ученых, как И.М. Лифиц, А.А. Мигранян,
М.Г. Миронов, А.Н. Петров, П.П. Пилипенко. При этом вследствие усиления глобализации, а также воздействия мирового научно-технического прогресса, результатом которого выступает волна цифровизации, большое значение для топливно-энергетических кластеров приобретает формирование механизмов стратегического планирования и
динамической оценки эффективности реализации конкурентной стратегии развития с учетом гибкости и адаптации промышленного кластера к меняющимся условиям деятельности и цифровизации всех
бизнес-процессов. Данное положение позволит оперативно и в динамике отслеживать процессы, происходящие в экономике отрасли и в
мире, и своевременно с достаточным запасом гибкости корректировать собственную конкурентную стратегию развития топливно-энергетического кластера.
В настоящей статье представлен подход к планированию развития
топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики,
выявляются принципы и критерии проведения анализа и осуществления оценки эффективности развития топливно-энергетических кластеров с учетом цифровизации.
Ключевые слова: ТЭК, конкурентоспособность, параметры оценки
конкурентоспособности топливно-энергетического кластера, кластеры
ТЭК.

Современная цифровая экономика — это своего рода часть
реализуемой в настоящее время Программы «Индустрия–
4.0». Программа «Индустрия–4.0» предусматривает цифровизацию (автоматизацию) и интеграцию технологических, производственных и бизнес-процессов по вертикали в рамках всего
предприятия, начиная от разработки продуктов и закупок и заканчивая производством, логистикой и обслуживанием в процессе эксплуатации [1, 6].
При этом концепция конкурентоспособности топливноэнергетического кластера, с нашей точки зрения, должна базироваться на следующих основных 3 группах критериев:
Ккластера = Кмодерн. + Кэфф + Ксинера. (1)
где Кмодерн. – интегральный уровень потенциала модернизации предприятий кластера;
Кэфф – интегральный уровень эффективности и результативности кластера;
Ксинерг. – интегральный уровень синергии кластера.
И здесь необходимо отметить, что цифровизация производства и всех бизнес-процессов на основе современных технологий и систем относится к уровню потенциала модернизации предприятий кластера и составляет одну из компонент
обеспечения его конкурентоспособности, наряду с инновационным потенциалом организации, наличием базы НИОКР и рядом других показателей.
Однако показатель уровня цифровизации производства
создает конкурентный задел, помогая промышленному кластеру за счет новых технологий разрабатывать, внедрять и использовать свой внутренний инновационный потенциал быстрее и эффективнее [2]. То есть фактор цифровизации напрямую влияет на инновационную активность предприятия, на
скорость и эффективность внедряемых инноваций, наращение инновационного потенциала при прочих равных условиях.
Так, с наращением современных программ и технологий
производства и управления быстрее создаются новые продукты и услуги, более отлаженно работают технологические и
производственные процессы, управленческие процессы, процессы, священные с рынком и потребителями по дистрибьющим товаров и ряд других. Таким образом, компания увеличивает свою гибкость за счет цифровизации различных бизнес-процессов и инновационной активности, что в конечном
итоге влияет на ее конкурентоспособность. Отсюда можно
предложить следующую формулу обеспечения данной гибкости:

УровеньГ = 100 ÷∑( vv, Цифровизан БП × k, Инноваций ) (2)

Где wi – доля бизнес-процессов на предприятии, отвечающих и оснащенных современными технологиями цифровой
экономики;
kj – стоимость инноваций на предприятии, внедряемых на
существующих бизнес-процессах;
Таким образом, если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 20%, при этом стоимость внедрения
инноваций составляет 15% на цифровизованных мощностях и
45% на не охваченных современными технологиями, то общий уровень гибкости предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,20 x 15) + (0,80 x 45) = 100-39=61%
Обратный пример. Если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 90%, при этом стоимость внедрения инноваций составляет 10% на цифровизованных процессах т.к. на современных технологиях внедрять и разрабатывать новые товары и услуги быстрее и дешевле, и 10% не охваченных современными технологиями – стоимость внедрения инноваций на них - 50% за счет использования старых технологий и ручного труда, то общую гибкость предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,90 x 10) + (0,10 x 50) = 100-14=86%
Таким образом, промышленному кластеру выгодно наращивать гибкость, быстрыми темпами внедряя технологии современной цифровой экономики в свои бизнес-процессы, что увеличивает внутреннюю инновационную активность, инновационную емкость и инновационный потенциал предприятий кластера и положительно влияет на его конкурентоспособность.
При этом если рассматривать классический жизненный цикл создаваемого топливно-энергетическим кластером продукта, то можно внести следующие уточнения и корректировки, связанные с цифровизацией, инновационной активностью и гибкостью кластера, необходимыми в обеспечении конкурентоспособности [3].
Так, в рамках топливно-энергетического кластера действует тот же закон жизненного цикла создания и ухода продукта с рынка (рис. 1):

Рисунок 1 – Гибкость топливно-энергетического кластера и ее значение в жизненном цикле продукции компании
A – Выход на рынок.
Б – Наибольший спрос.
В – Насыщение рынка.
Г – падение спроса.

На первом этапе жизненного цикла продукции происходит выход кластера с определенной продукцией на рынок. Спрос на эту продукцию увеличивается, и концу первого этапа достигает значительной величины. На втором этапе продукция завоёвывает всё больший участок рынка или весь рынок. Рост спроса столь же значительный, и продолжается до момента насыщения рынка. Затем наступает насыщение рынка, когда спрос остается стабильным, не увеличивается, но и не уменьшается [4]. Именно в этот момент промышленному кластеру необходимо позаботиться о выходе новой продукции, чтобы не потерять место на рынке. Наиболее подходящее время для выпуска новой продукции – окончание периода стабильного спроса перед самым началом его падения, так как при более раннем выходе предприятие составляет конкуренцию самому себе, а при более позднем выходе можно потерять рынок сбыта.
Заключительный этап жизненного цикла изделия – падение спроса и уход изделия с рынка.
Можно отметить, что в рамках модели ЖЦ гибкость кластера может быть выражена как коэффициент гибкости, означающий отношение реальной гибкости (дельта - Δp) к прогнозной, аналитической гибкости производства Δ .
Отсюда чем выше показатель реальной гибкости топливно-энергетического кластера по отношению к плановому, тем выше возможности кластера перестроить свои технологические циклы на новые изделия, которые в большинстве случаев больше дельта планового, аналитического, поэтому при стремлении к 1 кластер считается успешным, при стремлении к 0 - неконкурентоспособным.

Kггиб.к = 0<Δp/Δ<1

Таким образом, в рамках усовершенствованной модели жизненного цикла продукции топливно-энергетического кластера представленной на рис. 30, можно ввести следующие условия успешности кластера:

Δ= tk - ti > 0

Kггиб.к = 0<Δp/Δ<1

yu1(tk)≥y6(tk)

[0,t1] : y0≤ 0

[t1,ti]:y1=k1∗t+m1

y2=k2∗t+m2

yi=ki∗t+mi

k1,...,k3,kн,k7>0

k5,k6,k9,k10<0

Математическая модель реальных процессов может отличаться, но при этом характер изменений и зависимости одной величины от другой не изменятся. Модель обозначает суть явления и закономерности.
При этом, реальную математическую модель, обладая знаниями и значениями текущих величин и показателей деятельности предприятий в рамках топливно-энергетического кластера составляет планово-аналитический отдел топливно-энергетического кластера.

При этом, чем ниже показатель гибкости топливно-энергетического кластера, тем больше возможностей соответствовать рыночным тенденциям и требованиям потребителей, предприятию кластера необходимо черпать из собственного внутреннего потенциала, иначе обозначаемого как экстенсивный путь развития. Например, при отсутствии на предприятии современных технологий таких как цифровое моделирование, дополненная реальность, автономные роботы, руководство будет вынуждено на старых производственных мощностях мотивировать работников работать интенсивнее, лучше, быстрее, проектировать и внедрять новые продукты более высокими темпами, отвечающие более современным требованиям.

Но даже при бесконечном повышении оплаты труда и наилучших условиях мотивации и использовании текущих мощностей и бизнес-процессов, в некоторой критической точке (Ткр) будет достигнут предел возможностей экстенсивного пути развития топливно-энергетического кластера, насыщение мощностей производства и для перехода на новый, интенсивный путь развития, дальнейшего получения прироста чистой прибыли необходимо будет внедрять технологии современной цифровой экономики и повышать гибкость кластера в целом (рис. 2).

Рисунок 2 - Стратегическое планирование экстенсивного и интенсивного развития топливно-энергетического кластера

Отметим смысл и участки, представленные на рис. 2:
0 – P-T1: Предварительное финансирование, создание базы производства
Пр = 0
P-T1 – P-T2: Рост чистой прибыли.
Пр = a_1 * X^2 + b_1 * X + c
a_1 > 0

P-T2 – P-T3: Спад роста чистой прибыли экстенсивного пути развития.
P-T3 = Ткр.

Пр = a_2 * X^2 + b_2 * X + c
a_2 < 0
P-T3 – P-T4: Переход на интенсивный путь развития за счет цифровизации бизнес-процессов и повышения гибкости топливно-энергетического кластера, увеличивающих инновационные возможности предприятия, на основе которых возможны более современные НИОКР, ОКР, использование новых инновационных материалов и аддитивных технологий.

Пр 3= a3 * X^2 + b3 * X + c
a3 < 0
Пр 4= a4 * X^2 + b4 * X + c
a4 < 0
P-T4 – P-T5: Продолжение роста чистой прибыли. Результаты вложений в интенсивный путь развития и повышение гибкости кластера на основе цифровых технологий.
Пр 5= a5 * X^2 + b5 * X + c
a5 > 0
P-T5 – P-T6: Окончание потенциала развития. Подход к точке логического конца жизни топливно-энергетического кластера (в том виде и с той структурой, которая создана на данный момент, взаимосвязями). Спад возврата вложенных средств в виде чистой прибыли топливно-энергетического кластера.
Пр 6= a6 * X^2 + b6 * X + c
a6 < 0
Очевидно, что для изучения экономических явлений и процессов, происходящих в промышленном кластере с учетом трендов цифровизации, разрабатываемые системы и методики оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера также должны быть сориентированы на использование системного подхода, который подразумевает изучение показателей в определенной суборганизации и взаимосвязи, позволяет правильно выбрать систему показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность кластера в условиях цифровой экономики, и определить факторы и причины, влияющие на изменение этих показателей.

В рамках системного подхода аналитиком формируется определенная система показателей, которая должна всесторонне отразить эффекты от реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с учетом цифровых инноваций осуществляемых на предприятиях кластера [5]. Кроме того, необходимо учитывать тот факт, что какой-либо набор показателей сам по себе еще не является системой, ибо последняя представляет собой качественно новое взаимосвязанное и логически выстроенное образование и более значимая часть их показателей. Поэтому, разрабатывая систему показателей необходимо учитывать, что [6]:

Обобщая сказанное, можно сформулировать принципы, которыми следует руководствоваться при построении комплексной системы показателей оценок эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики:

Также косвенные виды эффектов по различным функциональным областям топливно-энергетического кластера образуются как результат выполнения заданных нормативов развития иных функциональных областей, опосредуемых реализацией конкурентной стратегией развития топливно-энергетического кластера, сопоставленных с базовым их уровнем.

В зарубежной практике менеджмента при оценке экономической эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера достаточно широко используется метод бенчмаркинга, в основе которого лежит сравнительная оценка целевых стратегических нормативов с аналогичными показателями топливно-энергетического кластера или предприятия, являющегося лидером в данной отрасли по результатам своей деятельности. При наличии такой информации этот метод сравнительной оценки может быть использован и в отечественной практике.

Далее, на основании всего изложенного, перейдем непосредственно к формированию методики многопараметрической оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифрового производства.

Литература

Strategic planning and criteria for assessing the development of the fuel and energy cutter in the digital economy
Markovna N.I., Polayeva G.B., Galt M.A.
Moscow State University of International Relations (MGIMO), Guokin Russian State University of Oil and Gas (national research university)
JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20, O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32

The works of such Russian scientists as I.M. Lifts, A.A. Migranyan, M.G. Mironov, A.N. Petrov, P.P. Pilpenko are devoted to the problems of strategic planning and evaluation of the effectiveness of a competitive strategy for the development of organization of various types. At the same time, due to increased globalization, as well as the impact of global scientific and technological progress, which results in a wave of digitization, the formation of strategic planning mechanisms and dynamic evaluation of the effectiveness of the implementation of a competitive development strategy, taking into account the flexibility and adaptation of the internal cluster of changing business conditions and digitalization of all business processes, is of great importance for fuel and energy clusters. This provision will allow you to quickly and dynamically monitor the processes taking place in the economy of the industry and in the world, and in a timely manner with sufficient flexibility to adjust your own competitive strategy for the development of the fuel and energy cluster.

This article presents an approach to planning the development of a fuel and energy cluster in a digital economy, identifies the principles and criteria for analyzing and evaluating the effectiveness of the development of fuel and energy clusters, taking into account digitization.

Keywords: fuel and energy complex, competitiveness, parameters for assessing the competitiveness of the fuel and energy cluster, fuel and energy complex clusters.

References