AI/ML-инженер
AI/ML инженер – это специалист, который занимается разработкой, обучением и тестированием алгоритмов машинного обучения (ML) и нейронных сетей (NN) для решения различных задач. Он должен уметь:
● программировать на языках Python, R, Java или C++
● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn
● работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL
● понимать математические основы ML и NN.
AI/ML инженеры нужны крупному бизнесу, на Indeed есть множество очень крутых вакансий от Google, Facebook, Deloitte, Nissan, BBC, Amazon и других лидеров рынка в самых разных сферах. Средняя зарплата в США составляет около 120 тысяч долларов в год.
Data Scientist
Data Scientist – это специалист, который занимается анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, а также созданием моделей для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он должен уметь:
● работать с данными в разных форматах и источниках
● использовать статистические и визуальные методы для изучения данных
● применять ML и NN для построения моделей и оценивать их качество.
Data Scientist – одна из самых востребованных профессий 2023 года по версии World Economic Forum. Data Scientist нужны практически всем отраслям и компаниям, которые хотят использовать данные для принятия лучших решений. Средняя зарплата в США составляет около 100 тысяч долларов в год.
Data Engineer
Data Engineer – это специалист, который занимается сбором, хранением, обработкой и передачей данных для анализа и моделирования. Он должен уметь:
● работать с большими объемами данных (Big Data)
● использовать облачные платформы (Cloud Computing)
● применять распределенные системы (Distributed Systems) и потоковые технологии (Streaming Technologies)
● знать языки программирования и базы данных.
Data Engineer – это важная роль в команде Data Science, поскольку он обеспечивает качество и доступность данных для аналитиков и ML-инженеров. Data Engineer также нужны компаниям, которые работают с большими данными и AI. Средняя зарплата в США составляет около 110 тысяч долларов в год.
AI-специалист по нейронным сетям
AI-специалист по нейронным сетям – это специалист, который занимается разработкой, обучением и оптимизацией нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, генерация текстов, синтез речи или игры. AI-специалист по нейронным сетям должен уметь:
● программировать на языках Python, R, Java или C++,
● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn,
● понимать архитектуры и параметры нейронных сетей
● знать математические основы NN.
AI-специалист по нейронным сетям – это один из самых перспективных и продвинутых методов машинного обучения. Нейронные сети могут решать задачи, которые традиционные алгоритмы не могут. Они нужны компаниям, которые занимаются разработкой инновационных продуктов и решений на основе AI. Средняя зарплата по нейронным сетям в США составляет около 140 тысяч долларов в год.
AI-аналитик
AI-аналитик – это специалист, который занимается изучением и интерпретацией результатов работы AI-систем для выработки стратегий и рекомендаций для бизнеса. AI-аналитик должен уметь:
● работать с данными в разных форматах и источниках
● использовать статистические и визуальные методы для анализа данных
● понимать принципы работы AI-систем и их ограничения
● обладать навыками коммуникации и презентации.
AI-аналитик – это мост между техническими специалистами по AI и бизнес-заказчиками. AI-аналитик помогает бизнесу понять, как искусственный интеллект может помочь достичь целей и решить проблемы. Средняя зарплата в США составляет около 90 тысяч долларов в год.